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Projektpraktikum Maschinelles Lernen

Projektpraktikum Maschinelles Lernen
type: Praktikum (P)
semester: SS 2017
lecturer: Prof. Dr.-Ing. Rüdiger Dillmann
Prof.Dr.-Ing. Johann Marius Zöllner
sws: 3
lv-no.: 2400124
Bemerkungen

Ansprechpartner: J. Marius Zöllner, Tel 9654-351, E-Mail: zoellner@fzi.de -
Christian Hubschneider, E-Mail:christian.hubschneider@fzi.de

Voraussetzungen

Empfehlungen:

Besuch der Vorlesung Maschinelles Lernen, C/C++ Kenntnisse

Kommentar

Das Praktikum ist als begleitende Veranstaltung zur Vorlesung "Maschinelles Lernen" gedacht. Die Grundlagen aus der Vorlesung werden im Praktikum angewendet.

Ziel des Praktikums ist, dass die Teilnehmer in gemeinsamer Arbeit ein Teilsystem aus dem Bereich Robotik und Kognitiven Systemen unter Verwendung eines oder mehreren Verfahren aus dem Bereich ML aufbauen, eintrainieren und evaluieren. Die genaue Themenstellung wird in der ersten Veranstaltung vorgestellt.

Neben den wissenschaftlichen Zielen, die in der Untersuchung und Anwendung der Methoden werden auch die Aspekte projektspezifischer Teamarbeit in der Forschung (von der Spezifikation bis zur Präsentation der Ergebnisse) in diesem Praktikum erarbeitet.

Ziel

Umsetzung einzelner, durch die Studenten ausgewählter Verfahren des Maschinellen Lernens an einer konkreten Aufgabenstellung entweder aus dem Bereich Robotik oder kognitive Automobile.

Die einzelnen Projekte erfordern die Analyse der gestellten Aufgabe, Auswahl geeigneter Lernverfahren, Spezifikation und Implementierung und Evaluierung eines Lösungsansatzes. Schließlich ist die gewählte Lösung zu dokumentieren und in einem Kurzvortrag vorzustellen.

Die Studierenden können Kenntnisse aus der Vorlesung Maschinelles Lernen auf einem ausgewählten Gebiet der aktuellen Forschung im Bereich Robotik oder kognitive Automobile praktisch anwenden.

Die Studierenden beherrschen die Analyse und Lösung entsprechender Problemstellungen im Team.

Die Studierenden können ihre Konzepte und Ergebnisse evaluieren, dokumentieren und präsentieren.